Zuverlässige AI-Agents mit Temporal und LangGraph
Durable, retryable, observable AI-Agents durch die Kombination von Temporal-Workflows mit LangGraph-Reasoning. Beherrscht LLM-Fehler, langlaufende Tool-Calls und Saga-Kompensation.
Field-Reports, Postmortems und Deep-Dives aus dem Team — über CI/CD, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Observability und die unschönen Realitäten produktiver Systeme.

Ihr SOC-2-Prüfer hat soeben nach Ihren LLM-Features gefragt. Hier sind die Kontrollmatrix, die zu sammelnden Nachweise, die häufigsten Findings und wie Sie einen bestehenden Audit-Scope erweitern, ohne bei Null anzufangen.

Durable, retryable, observable AI-Agents durch die Kombination von Temporal-Workflows mit LangGraph-Reasoning. Beherrscht LLM-Fehler, langlaufende Tool-Calls und Saga-Kompensation.

Einen produktionsreifen Model-Context-Protocol-Server in TypeScript bauen – mit Authentifizierung, Rate Limiting, Observability und Kubernetes-Deployment.

Warum jede ernsthafte AI-Anwendung ein LLM-Gateway braucht und wie Sie eines mit Routing, Fallback, semantischem Caching, Kostenzuordnung und vollständiger Observability mit Portkey und Langfuse bauen.

Eine Engineer-first-Roadmap zur DevOps-Adoption 2026: CI/CD, Infrastructure as Code, Observability und die kulturellen Veränderungen, die alles zusammenhalten.

Wie Sie GitHub Copilot, Cursor und Claude Code im Unternehmen ausrollen, ohne Secrets preiszugeben, IP offenzulegen oder die Codebase zu kontaminieren – eine Policy-Vorlage, Pre-Commit-Hooks und CI-Gates.

Ein systematischer Ansatz zur Senkung Ihrer Kubernetes-Ausgaben: Right-Sizing mit VPA, Karpenter-Konsolidierung, Spot-Workloads, Namespace-Quotas und Showback mit OpenCost.

Ein entwicklerorientierter Gang durch die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen – mit konkreten Angriffsbeispielen, Mitigations-Code und Teststrategien.

Ein praxisnaher Vergleich von Blue-Green- und Canary-Rollouts auf Kubernetes mit Argo Rollouts, automatisierter Analyse und den Datenbank-Migrationsmustern, die beide Strategien erst wirklich sicher machen.

Lernen Sie, wie Sie Terraform-Projekte für Wartbarkeit, Teamarbeit und produktive Infrastruktur im großen Maßstab strukturieren.

Ein praktischer Engineering-Leitfaden zum EU AI Act: Klassifizierung nach Risikostufen, Anforderungen an Hochrisiko-Systeme und konkrete Implementierungen für Logging, Transparenz und Deployment Gating.

Ein praxisorientierter Leitfaden zum Deployment eines vollständigen Observability-Stacks mit Prometheus, Grafana, Alertmanager und Loki für produktive Kubernetes-Umgebungen.

Was ISO/IEC 42001 wirklich von Engineering-Teams verlangt, wo es sich mit ISO 27001 überschneidet, und ein hands-on Umsetzungsplan mit Policy-as-Code, Audit-Logging und einer Gap-Analyse-Checkliste.

Ein umfassender Leitfaden zur Absicherung von Docker-Containern in der Produktion – von Image-Scanning über Runtime-Schutz bis hin zu Secrets-Management.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Umsetzung von GitOps mit ArgoCD – von der Installation bis zu fortgeschrittenen Deployment-Strategien wie Canary-Releases und Multi-Cluster-Management.

Praxiserprobte Strategien zur Reduktion der AWS-Kosten um 30–50 % durch Rightsizing, Reserved Capacity, Tagging und organisatorische FinOps-Praktiken.

Lernen Sie, wie Sie eine Internal Developer Platform (IDP) designen und aufbauen, die Entwicklerproduktivität beschleunigt, Infrastruktur standardisiert und die kognitive Last in Ihrer Engineering-Organisation reduziert.

Ein umfassender Leitfaden zum Aufbau effektiver Incident-Management-Prozesse – von Alert-Design und On-Call-Rotationen bis hin zu blameless Postmortems und SLO-getriebener Priorisierung.

Ein praxisorientierter Leitfaden zum Deployment von HashiCorp Vault auf Kubernetes, zur Konfiguration dynamischer Secrets, zur Integration mit Anwendungen über den Vault Agent Injector und zur Umsetzung von Best Practices für produktives Secrets-Management.

Gehen Sie über Basis-CI/CD hinaus mit fortgeschrittenen GitHub-Actions-Patterns: Reusable Workflows, dynamische Matrix-Strategien, Self-Hosted Runner auf Kubernetes und Techniken zur Kostenoptimierung von Enterprise-Pipelines.