Наші успішні кейси
Ми допомагаємо e-commerce, логістичним компаніям, FinTech-стартапам та SaaS-продуктам масштабуватися, знижувати витрати та підвищувати надійність.
Міграція e-commerce платформи в AWS
Виклик
Клієнт із високонавантаженою e-commerce платформою мав застарілу on-prem інфраструктуру. Потрібно було підвищити масштабованість, стабільність під час пікових продажів і знизити витрати.
Рішення
Ми перенесли застосунок і базу даних до AWS, використовуючи EC2, RDS та S3, реалізували auto-scaling для пікового навантаження та оптимізували витрати завдяки reserved instances і моніторингу через AWS Cost Explorer.
Результат
- 99,99% uptime під час пікових розпродажів.
- 35% економії інфраструктурних витрат.
- Прискорення завантаження сторінок на 40%.
Cloud-native застосунок для логістичної компанії
Виклик
Логістична компанія прагнула оновити операції за допомогою cloud-native застосунку для покращення трекінгу в реальному часі та управління доставками.
Рішення
Ми розробили застосунок на базі мікросервісної архітектури в Kubernetes (AWS EKS), інтегрували стрімінгові дані через AWS Kinesis та Lambda й забезпечили відповідність GDPR.
Результат
- Зменшення затримок із доставкою на 20%.
- Зростання операційної ефективності на 25%.
- Масштабування до 3× більше щоденних доставок.
FinTech-стартап: масштабована хмарна інфраструктура
Виклик
FinTech-стартап потребував масштабованої та захищеної інфраструктури для зростання клієнтської бази й відповідності фінансовим регуляціям.
Рішення
Ми спроєктували безпечну інфраструктуру в AWS на основі VPC, IAM та AWS Shield, впровадили CI/CD для швидких релізів і використали AWS RDS та DynamoDB для продуктивного зберігання даних.
Результат
- 100% відповідність PCI-DSS.
- Масштабування до 5× більше користувачів без простоїв.
- Скорочення часу розгортання на 60% завдяки автоматизації.
Оптимізація SaaS-платформи в AWS
Виклик
SaaS-провайдер стикався з високими операційними витратами, недовантаженою інфраструктурою та нестабільністю продуктивності під час пікових навантажень.
Рішення
Ми перевпорядкували платформу на основі serverless (AWS Lambda, API Gateway), перенесли бази даних до AWS Aurora з auto-scaling та налаштували моніторинг через AWS CloudWatch.
Результат
- 40% зниження операційних витрат.
- 50% зменшення затримок під час пікового навантаження.
- Реальний-час моніторингу для проактивного реагування.
Платформа Big Data Analytics на Google Cloud
Виклик
Медійна компанія потребувала масштабованої та рентабельної платформи для обробки й аналізу великих обсягів потокових даних з різних джерел.
Рішення
Ми побудували пайплайн даних з використанням Google Cloud Dataflow та Pub/Sub, застосували BigQuery для швидкої аналітики та автоматизували керування ресурсами через GKE.
Результат
- 70% скорочення часу обробки даних.
- 99,9% надійності системи для стрімінгу.
- Масштабування до обробки 5 ТБ даних на добу без втрати продуктивності.