Розкрийте потенціал хмари завдяки індивідуальним рішенням
У сучасному динамічному цифровому середовищі компанії мають впроваджувати передові хмарні технології, щоб залишатися конкурентоспроможними.
Наші послуги Cloud Transformation допомагають модернізувати інфраструктуру, оптимізувати витрати та підвищити масштабованість і продуктивність бізнесу.
1. Послуги міграції до хмари
2. Розробка хмарних застосунків
3. Модернізація хмарної інфраструктури
- Безперервна міграція локальних застосунків, баз даних і робочих навантажень у хмару.
- Підтримка AWS, Azure, Google Cloud і гібридних середовищ.
- Мінімальні простої та ризики завдяки перевіреним методикам.
- Створення, розгортання та керування хмарними застосунками з високою масштабованістю та надійністю.
- Мікросервісна архітектура, контейнеризація та serverless-обчислення.
- Agile-розробка та інтеграція DevOps для безперервного постачання.
- Модернізація застарілих систем і інфраструктури для підвищення продуктивності.
- Використання Infrastructure as Code (IaC) для автоматизованого керування ресурсами.
- Оптимізація ресурсів завдяки авто-масштабуванню та моніторингу.
4. Безпека та відповідність у хмарі
5. Впровадження DevOps та CI/CD
6. Оптимізація витрат і FinOps
- Впровадження багаторівневого захисту для хмарних середовищ.
- Відповідність стандартам GDPR, SOC2, HIPAA та іншим.
- Регулярна оцінка вразливостей і виявлення загроз у реальному часі.
- Оптимізація процесів розробки та розгортання за допомогою CI/CD-фреймворків.
- Впровадження найкращих практик для DevOps-робочих процесів і співпраці.
- Підвищення швидкості релізів і надійності застосунків.
- Аналіз і оптимізація витрат на хмару за допомогою детальної аналітики.
- Впровадження контролю витрат та систем моніторингу.
- Узгодження хмарних інвестицій із бізнес-цілями.
Міграція e-commerce платформи на AWS
Хмарний застосунок для логістичної компанії
Хмарна інфраструктура для FinTech-стартапу
Клієнт із високонавантаженою e-commerce платформою мав перенести систему із застарілої локальної інфраструктури у хмару, щоб підвищити масштабованість, продуктивність під час пікових продажів і зменшити витрати.
- Міграція всієї програми та бази даних на AWS (EC2, RDS, S3).
- Впроваджено авто-масштабування для стабільної роботи під час пікових навантажень.
- Оптимізовано витрати через Reserved Instances і моніторинг у AWS Cost Explorer.
- 99.99% доступності під час пікових продажів.
- Зниження інфраструктурних витрат на 35%.
- Покращення швидкості завантаження сторінок на 40%.
Логістична компанія хотіла модернізувати свої операції за допомогою хмарного застосунку для покращення відстеження в реальному часі та управління доставками.
- Розроблено хмарний застосунок на мікросервісній архітектурі з Kubernetes (AWS EKS).
- Інтегровано потокову обробку даних у реальному часі через AWS Kinesis і Lambda.
- Забезпечено безпеку даних і відповідність стандартам GDPR.
- Зменшено затримки доставок на 20% завдяки відстеженню в реальному часі.
- Підвищено ефективність операцій на 25%.
- Система масштабується для підтримки 3х зростання кількості доставок.
FinTech-стартапу була потрібна масштабована та безпечна інфраструктура для підтримки зростаючої бази клієнтів і дотримання вимог до фінансових транзакцій.
- Розроблено безпечну інфраструктуру на AWS із використанням VPC, IAM та AWS Shield.
- Впроваджено CI/CD-пайплайни для швидкого розгортання.
- Використано AWS RDS і DynamoDB для продуктивного керування базами даних.
- Досягнуто 100% відповідності стандартам PCI-DSS.
- Система безперешкодно масштабується для 5x збільшення кількості користувачів.
- Скорочено час розгортань на 60% завдяки автоматизації CI/CD.
Оптимізація SaaS-платформи на AWS
Big Data-аналітика на Google Cloud
Міграція ERP-системи виробника на Azure
Постачальник SaaS мав високі операційні витрати, неефективну інфраструктуру та нестабільну продуктивність під час пікового навантаження.
- Перебудовано платформу з використанням serverless-обчислень (AWS Lambda + API Gateway).
- Перенесено бази даних на AWS Aurora з увімкненим авто-масштабуванням.
- Впроваджено моніторинг та сповіщення через AWS CloudWatch.
- Зниження операційних витрат на 40% завдяки ефективному використанню ресурсів.
- Зменшення затримок на 50% у пікові періоди.
- Упроваджено моніторинг у реальному часі для швидкого реагування.
Медіакомпанії була потрібна масштабована й економічна платформа для обробки та аналізу великих потоків даних із багатьох джерел.
- Створено конвеєр обробки даних із Google Cloud Dataflow і Pub/Sub.
- Впроваджено BigQuery для швидкої та масштабованої аналітики.
- Автоматизовано управління ресурсами через Google Kubernetes Engine (GKE).
- Зменшено час обробки даних на 70% — отримання аналітики в реальному часі.
- Досягнуто 99.9% надійності для потокових даних.
- Система обробляє 5 ТБ даних щодня без втрати продуктивності.
Виробничій компанії була потрібна безпечна масштабована ERP-система в хмарі для підтримки зростаючої бази клієнтів та дотримання вимог комплаєнсу.
- Створено інфраструктуру на Azure з використанням VNet, IAM та Azure Defender.
- Впроваджено CI/CD-процеси для швидкого розгортання застосунків.
- Перенесено бази даних на Azure SQL Database з високою продуктивністю.
- Досягнуто повної відповідності стандартам безпеки.
- Система масштабується для 5x зростання кількості користувачів.
- Скорочено час розгортань на 60% завдяки автоматизації.
Розкрийте потенціал хмари завдяки індивідуальним рішенням
У сучасному динамічному цифровому середовищі компанії мають впроваджувати передові хмарні технології, щоб залишатися конкурентоспроможними. Наші послуги Cloud Transformation допомагають модернізувати інфраструктуру, оптимізувати витрати та підвищити масштабованість і продуктивність бізнесу.
Наші Послуги :
1. Міграція в хмару
- Безперервна міграція локальних застосунків, баз даних і робочих навантажень у хмару.
- Підтримка AWS, Azure, Google Cloud і гібридних середовищ.
- Мінімальні простої та ризики завдяки перевіреним методикам.
2. Розробка хмарних застосунків
- Створення, розгортання та керування хмарними застосунками з високою масштабованістю та надійністю.
- Мікросервісна архітектура, контейнеризація та serverless-обчислення.
- Agile-розробка та інтеграція DevOps для безперервного постачання.
3. Модернізація хмарної інфраструктури
- Модернізація застарілих систем і інфраструктури для підвищення продуктивності.
- Використання Infrastructure as Code (IaC) для автоматизованого керування ресурсами.
- Оптимізація ресурсів завдяки авто-масштабуванню та моніторингу.
4. Безпека та відповідність у хмарі
- Впровадження багаторівневого захисту для хмарних середовищ.
- Відповідність стандартам GDPR, SOC2, HIPAA та іншим.
- Регулярна оцінка вразливостей і виявлення загроз у реальному часі.
5. Впровадження DevOps та CI/CD
- Оптимізація процесів розробки та розгортання за допомогою CI/CD-фреймворків.
- Впровадження найкращих практик для DevOps-робочих процесів і співпраці.
- Підвищення швидкості релізів і надійності застосунків.
6. Оптимізація витрат і FinOps
- Аналіз і оптимізація витрат на хмару за допомогою детальної аналітики.
- Впровадження контролю витрат та систем моніторингу.
- Узгодження хмарних інвестицій із бізнес-цілями.
Наші успішні Кейси :
Проблема:
Клієнт із високонавантаженою e-commerce платформою мав перенести систему із застарілої локальної інфраструктури у хмару, щоб підвищити масштабованість, продуктивність під час пікових продажів і зменшити витрати.
Рішення:
- Міграція всієї програми та бази даних на AWS (EC2, RDS, S3).
- Впроваджено авто-масштабування для стабільної роботи під час пікових навантажень.
- Оптимізовано витрати через Reserved Instances і моніторинг у AWS Cost Explorer.
Результат:
- 99.99% доступності під час пікових продажів.
- Зниження інфраструктурних витрат на 35%.
- Покращення швидкості завантаження сторінок на 40%.
Проблема:
Логістична компанія хотіла модернізувати свої операції за допомогою хмарного застосунку для покращення відстеження в реальному часі та управління доставками.
Рішення:
- Розроблено хмарний застосунок на мікросервісній архітектурі з Kubernetes (AWS EKS).
- Інтегровано потокову обробку даних у реальному часі через AWS Kinesis і Lambda.
- Забезпечено безпеку даних і відповідність стандартам GDPR.
Результат:
- Зменшено затримки доставок на 20% завдяки відстеженню в реальному часі.
- Підвищено ефективність операцій на 25%.
- Система масштабується для підтримки 3х зростання кількості доставок.
Проблема:
FinTech-стартапу була потрібна масштабована та безпечна інфраструктура для підтримки зростаючої бази клієнтів і дотримання вимог до фінансових транзакцій.
Рішення:
- Розроблено безпечну інфраструктуру на AWS із використанням VPC, IAM та AWS Shield.
- Впроваджено CI/CD-пайплайни для швидкого розгортання.
- Використано AWS RDS і DynamoDB для продуктивного керування базами даних.
Результат:
- Досягнуто 100% відповідності стандартам PCI-DSS.
- Система безперешкодно масштабується для 5x збільшення кількості користувачів.
- Скорочено час розгортань на 60% завдяки автоматизації CI/CD.
Проблема:
Постачальник SaaS мав високі операційні витрати, неефективну інфраструктуру та нестабільну продуктивність під час пікового навантаження.
Рішення:
- Перебудовано платформу з використанням serverless-обчислень (AWS Lambda + API Gateway).
- Перенесено бази даних на AWS Aurora з увімкненим авто-масштабуванням.
- Впроваджено моніторинг та сповіщення через AWS CloudWatch.
Результат:
- Зниження операційних витрат на 40% завдяки ефективному використанню ресурсів.
- Зменшення затримок на 50% у пікові періоди.
- Упроваджено моніторинг у реальному часі для швидкого реагування.
Проблема:
Медіакомпанії була потрібна масштабована й економічна платформа для обробки та аналізу великих потоків даних із багатьох джерел.
Рішення:
- Створено конвеєр обробки даних із Google Cloud Dataflow і Pub/Sub.
- Впроваджено BigQuery для швидкої та масштабованої аналітики.
- Автоматизовано управління ресурсами через Google Kubernetes Engine (GKE).
Результат:
- Зменшено час обробки даних на 70% — отримання аналітики в реальному часі.
- Досягнуто 99.9% надійності для потокових даних.
- Система обробляє 5 ТБ даних щодня без втрати продуктивності.
Проблема:
Виробничій компанії була потрібна безпечна масштабована ERP-система в хмарі для підтримки зростаючої бази клієнтів та дотримання вимог комплаєнсу.
Рішення:
- Створено інфраструктуру на Azure з використанням VNet, IAM та Azure Defender.
- Впроваджено CI/CD-процеси для швидкого розгортання застосунків.
- Перенесено бази даних на Azure SQL Database з високою продуктивністю.
Результат:
- Досягнуто повної відповідності стандартам безпеки.
- Система масштабується для 5x зростання кількості користувачів.
- Скорочено час розгортань на 60% завдяки автоматизації.